Společnost reprezentoval ředitel Filip Hromek.

Strategie a síla First-Party Dat v podání CPEx

Filip Hromek (CPEx) společně s Jiřím Jelínkem představili strategický přístup společnosti v post-cookies éře. Demonstrovali, jak Czech Publisher Exchange – CPEx staví audience na základě znalosti internetového chování 7,34 mil. uživatelů s využitím pokročilých AI metod.

Tato prezentace zdůraznila, že CPEx má připravená řešení pro zajištění přesného a efektivního cílení s robustními a ověřenými first-party daty, což je klíčové pro maximální návratnost investic (ROI) v měnícím se prostředí.

Diskuze o identitě a budoucnosti cílení

Zásadní debata proběhla v panelu, kde se Filip Hromek připojil k odborníkům Andreasi Siertsovi (Adform), Lukáši Šmolovi (Seznam.cz), Martinu Palounkovi (Publicis Groupe) a moderátorovi Matěji Novákovi. Diskutovalo se o vývoji identity a budoucnosti cílení s i bez cookies.

Panelisté se shodli, že budoucnost reklamy nespočívá v jediném řešení, ale v hybridním přístupu. Důraz je kladen na deterministické identity založené na přihlášených uživatelích, které doplňují probabilistické a kontextuální metody posílené AI. Hlavním poselstvím bylo, že inzerenti by měli urychleně implementovat komplexní strategii pro práci s first-party daty a zaměřit se na byznysové výsledky (ROI).

🌐 Konference v kontextu širších trendů

Aktivní účast CPEx na summitu potvrdila angažovanost společnosti v diskuzi o nejžhavějších trendech:

• AI v Programmaticu: Adform představil nástroje AI, které automatizují rutinu a optimalizují kampaně.
• CTV a HBBTV: Zazněly příklady cílení v CTV a možnosti navazující aktivace v digitálních kanálech s využitím Czech Ad ID.
• Programmatic DOOH (pDOOH): Zaujala ukázka cílení v reálném čase, kdy AI klasifikuje publikum (pohlaví, věk).

CPEx aktivně přispívá k utváření digitální budoucnosti v regionu a nabízí inzerentům relevantní a připravená řešení na éru bez cookies.

Ve spolupráci s Alzou jsme provedli A/B test, kde jsme porovnávali CTR původního B2B segmentu s naším novým AdPicker AI B2B segmentem. AdPicker je nástroj, který využívá pokročilé techniky AI a strojového učení k vytváření uživatelských segmentů.

Výsledky testu byly pozoruhodné. AdPicker audience postavená na CPEx datech vykázala signifikantní zlepšení CTR až o 33 %. Na odkazu níže si můžete stáhnout celou případovou studii. V případě dotazů se na nás neváhejte obrátit – frantisek@cpex.cz.

Pokud chcete AdPicker audience vyzkoušet, rádi vám připravíme dealy, případně je naleznete v Adform Market Place (Byznys segment (B2B)) a také je dokážeme poslat do DV360.

CPEx je již od roku 2014 průkopníkem datového cílení v RTB kampaních. Od té doby se rozšířilo portfolio webů, ze kterých data sbíráme, ale hlavně se rozvíjely technologie jejich zpracování. Další důležitou změnou v průběhu let byla úprava legislativních norem zabývajících se soukromím uživatelů, což v CPExu samozřejmě reflektujeme a dbáme na to, aby vše bylo dle pravidel.

Údajů, které nám mohou pomoci v segmentaci, je obrovské množství a vytvářet audience na základě manuálně zadaných pravidel není vždy ideální. Ke slovu se tedy dostávají statistické nástroje a použití umělé inteligence. Naší volbou je AdPicker z portfolia společnosti DataSentics, která se umělou inteligencí a strojovým učením zabývá a je jednou z nejrychleji rostoucích firem v tomto oboru. 

Adpicker nám umožňuje tvořit zájmové audience na základě automatické segmentace s využitím umělé inteligence (AI). Takto generovaná publika jsou stabilnější v čase, zejména co se týče výkyvů velikosti, protože nápočet probíhá na denní bázi. AI nahlíží na chování uživatele v kontextu celku, a tak tvoří přesnější uživatelský profil.

Velkou výhodu je jednoduchá volba mezi přesností a velikostí zásahu. Je tedy možno pracovat s přesností na základě toho, jak velký je potřeba u kampaně zásah. Díky těsné spolupráci s DataSentics můžeme audience dále ladit a také tvořit nová publika na míru konkrétním klientům. Inteligentní a přesnější cílení vede k lepšímu zásahu cílové skupiny a lepším výsledkům kampaní.

Další z možností je také tvorba lookalike (LaL) audiencí, které umělá inteligence (AI) dokáže tvořit typicky na základě klientských dat (návštěvy stránek či chování na nich). LaL ale můžeme stavět i na datech vydavatelů. Například v kampani, kde v PR článcích představujete nový produkt nebo technologii, můžete následně čtenáře článku oslovit nejen remarketingem, ale zásah můžete rozšířit o LaL audienci – kdy oslovujete publikum podobné čtenářům článku.

Tvorba “Look a like” publik je transparentní a rádi vám tedy dodáme informace na základě jakých parametrů vyhodnocujeme uživatele jako podobné. 

AdPicker a možnosti jeho využití s vámi rádi probereme na osobní schůzce. V případě zájmu nebo jakýchkoliv dotazům mi prosím napište – frantisek@cpex.cz.